Die stärksten Argumente für das Recht von Streaming-Plattformen (Spotify, Apple Music & Co.) an KI-generierter Musik basieren auf rechtlicher Schutzlosigkeit, Plattform-Infrastruktur und dem Schutz echter Künstler. 1. Rechtliches Vakuum (Kein Urheberrecht für Prompt-Ersteller) Fehlende menschliche Schöpfungshöhe: Das Urheberrecht setzt in fast allen Jurisdiktionen (z. B. EU, USA) eine menschliche, kreative Eigenleistung voraus. Das Eingeben eines Text-Prompts (z. B. „Erstelle einen melancholischen Lo-Fi-Beat“) reicht rechtlich nicht aus, um Urheber zu werden. Gemeinfreiheit vs. Plattform-Recht: Da reine KI-Musik gemeinfrei (Public Domain) ist, kann der Nutzer keine Exklusivrechte beanspruchen. Plattformen können somit rechtmäßig die Kontrolle über die Verteilung und die Monetarisierung dieser Titel übernehmen oder sie an ihre eigenen Nutzungsbedingungen knüpfen. 2. Wertschöpfung & Infrastruktur Technischer Aufwand der Verteilung: Ohne die Dateninfrastruktur, Server, Empfehlungs-Algorithmen und Kuratierung der Streaming-Dienste hat ein KI-generierter Song keinerlei Reichweite oder Marktwert. Gegenleistung für Distribution: Da bei KI-Songs kein menschlicher Songwriter finanziert oder entschädigt werden muss, ist es legitim, dass die Erlöse der Plattform und dem Erhalt der Plattform-Infrastruktur zugutekommen. 3. Schutz des Lizenz-Pools & echter Musiker Verhinderung von „Streaming-Spam“: Personen können mit KI-Tools Tausende Tracks pro Tag generieren und damit Royalty-Pools durch Bot-Streams ausrauben. Gehören die Rechte der Plattform, kann sie den Wildwuchs regulieren, Fake-Uploads unterbinden und echte menschliche Künstler schützen. Finanzierung von Entschädigungen: Wenn KI-Generatoren mit urheberrechtlich geschützter Musik trainiert wurden, tragen Plattformen das juristische Risiko. Behalten sie die Einnahmen aus KI-Songs, können sie diese in Fonds zur Entschädigung der Original-Künstler einzahlen, deren Werke als Trainingsdaten genutzt wurden. 4. Daten- & Modell-Eigentum KI-Plattform-Integrität: Die KI-generierte Musik entsteht auf Basis komplexer Machine-Learning-Modelle und Serverkapazitäten der Plattformen bzw. ihrer KI-Partner. Der Code und das Modell sind das eigentliche Eigentum – der Output ist somit ein direktes Produkt der Software der Plattform

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